Stephan Robert-Nicoud

La Chine inaugure le premier hôpital au monde dirigé par l'intelligence artificielle, promettant de révolutionner l'accès et l'efficacité des soins de santé. En 2024, la Chine fait une avancée spectaculaire dans le domaine de la santé avec l’introduction du tout premier hôpital doté d’une intelligence artificielle (IA) au monde, baptisé « Agent Hospital ». Ce centre médical novateur promet de transformer les pratiques de soins traditionnelles en utilisant des technologies IA avancées pour rendre les soins plus accessibles, efficaces et réactifs. Avec 14 médecins IA et quatre infirmières virtuelles, cet établissement ambitionne de sauver des millions de vies. Un nouvel âge de la santé virtuelle Situé à Pékin et conçu par des chercheurs en IA de l’Université Tsinghua, l’Agent Hospital représente une étape significative dans l’intégration de l’IA dans le secteur médical. Contrairement aux hôpitaux traditionnels, cet établissement virtuel permet à des médecins ...

                              Aujourd’hui a eu lieu le lancement officiel du projet GESICA (GEstion des SItuations de Crises sAnitaires), une initiative transfrontalière portée par les HUG et l'Université Marie et Louis Pasteur - université de Franche-Comté . Financé dans le cadre du programme Interreg France-Suisse 2021-2027, GESICA vise à renforcer notre capacité à détecter, anticiper et gérer les crises sanitaires grâce à un système d'intelligence artificielle innovant. Objectifs du projet : • Détecter précocement les signaux faibles d'une crise sanitaire • Proposer des scénarios d'aide à la décision • Optimiser l'allocation des ressources médicales et logistiques • Renforcer la coordination transfrontalière entre les systèmes de santé 💡 Innovation et collaboration : GESICA s'appuie sur une coopération scientifique transfrontalière pour intégrer entre autres des données hospitalières, sociét...

OpenAI, the maker of ChatGPT, says it intends to set up an office in Zurich. The move is the latest development in the company's European expansion plans, after setting up offices in London, Paris, Brussels and Dublin.

Abstract  Neural architecture search (NAS) emerged as a way to automatically optimize neural networks for a specific task and dataset. Despite an abundance of research on NAS for images and natural language applications, similar studies for time series data are lacking. Among NAS search spaces, chain-structured are the simplest and most applicable to small datasets like time series. We compare three popular NAS strategies on chain-structured search spaces: Bayesian optimization (specifically Tree-structured Parzen Estimator), the hyperband method, and reinforcement learning in the context of financial time series forecasting. These strategies were employed to optimize simple well-understood neural architectures like the MLP, 1D CNN, and RNN, with more complex temporal fusion transformers (TFT) and their own optimizers included for comparison. We find Bayesian optimization and the hyperband method performing best among the strategies, and RNN and 1D CNN best among the architectures,...

 From Open AI:  Introducing OpenAI o1-preview A new series of reasoning models for solving hard problems. We've developed a new series of AI models designed to spend more time thinking before they respond. They can reason through complex tasks and solve harder problems than previous models in science, coding, and math. Today, we are releasing the first of this series in ChatGPT and our API. This is a preview and we expect regular updates and improvements. Alongside this release, we’re also including evaluations for the next update, currently in development.